[vc_row css=”.vc_custom_1464852884508{margin-right: -60px !important;margin-bottom: 0px !important;margin-left: -60px !important;}”][vc_column css=”.vc_custom_1465465510777{padding-right: 0px !important;padding-left: 0px !important;}” offset=”vc_hidden-xs”][vc_column_text][\/vc_column_text][vc_video link=”https:\/\/youtube.com\/embed\/z1aoCc4o7EQ”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css=”.vc_custom_1469446529446{padding-top: 68px !important;padding-bottom: 49px !important;}”][vc_column][vc_custom_heading text=”Agriculture intelligente “Smart farming “” font_container=”tag:h2|font_size:36px|text_align:center|line_height:38px” use_theme_fonts=”yes” css=”.vc_custom_1550394076568{margin-bottom: 51px !important;}” el_class=”stm_secondary_color”][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1\/3″][vc_column_text 0=””]<\/p>\n
Agriculture connect\u00e9e<\/strong><\/p>\n L\u2019IoT (\u00ab internet of things \u00bb, ou internet des objets) est partout, dans les smartphones, les maisons, les voitures, les entreprises, et m\u00eame les v\u00eatements. Nous assistons \u00e0 un d\u00e9veloppement sans pr\u00e9c\u00e9dent des objets connect\u00e9s permettant d\u2019analyser chacune de nos actions, et d\u2019am\u00e9liorer la moindre d\u00e9faillance des syst\u00e8mes productifs \u2013 en particulier dans le domaine de l\u2019agriculture.<\/p>\n L\u2019IoT est ainsi en passe de s\u2019imposer comme une nouvelle r\u00e9volution industrielle dans tous les secteurs d\u2019activit\u00e9, et notamment dans le secteur agricole.<\/p>\n Les objets connect\u00e9s constituent un levier de d\u00e9veloppement incontournable pour l\u2019agriculture de demain. Incontournable et indispensable, quand on sait qu\u2019en 2020, il faudra nourrir plus de 7,7 milliards d\u2019habitants dans un contexte de rar\u00e9faction de la main-d\u2019\u0153uvre agricole.<\/p>\n En effet, l\u2019IoT permet d\u00e9sormais aux exploitations agricoles d\u2019augmenter leur efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle en automatisant et optimisant les cha\u00eenes de production. L\u2019IoT apporte \u00e9galement des b\u00e9n\u00e9fices ind\u00e9niables pour la gestion des exploitations.<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 ces nouvelles technologies, le g\u00e9rant d\u2019une exploitation agricole 4.0 peut\u00a0d\u00e9sormais piloter ses engins \u00e0 distance via un syst\u00e8me de guidage, rationalisant ainsi leur utilisation. Il peut aussi surveiller le parc machine et d\u00e9tecter la moindre anomalie. La mise en place d\u2019une maintenance pr\u00e9dictive contribue de plus \u00e0 am\u00e9liorer la s\u00e9curit\u00e9 des employ\u00e9s.<\/p>\n L\u2019IoT pr\u00e9sente de nombreuses autres applications au service de l\u2019agriculture de demain. Quelques exemples\u00a0:<\/p>\n – Gestion de la quantit\u00e9 et de la composition des intrants en fonction de la nature du sol, des conditions climatiques, de l\u2019\u00e9tat de la plante\u00a0: les fermes \u00e9quip\u00e9es constatent des\u00a0gains de 15 \u00e0 20\u00a0% sur les mati\u00e8res premi\u00e8res gr\u00e2ce \u00e0 une meilleure exploitation du big data<\/p>\n -Analyse du comportement des animaux dans les \u00e9levages et surveillance des femelles en p\u00e9riode de v\u00ealage via des capteurs et solutions informatis\u00e9es<\/p>\n -Automatisation des taches chronophages gr\u00e2ce \u00e0 la robotisation (d\u00e9sherbage, traite\u2026)\u00a0: l\u2019agriculture constitue d\u00e9j\u00e0 le deuxi\u00e8me march\u00e9 de la robotique de service en France (Source\u00a0: Institut Fran\u00e7ais de la Robotique)<\/p>\n -Recueil et diffusion d\u2019informations facilitant la gestion quotidienne des exploitations\u00a0: syst\u00e8mes d\u2019information g\u00e9ographiques restituant sur la console de pilotage du tracteur ou un smartphone des donn\u00e9es multi-sources (capteurs, satellites, etc.), lunettes connect\u00e9es apportant des informations en temps r\u00e9el sur l\u2019historique des traitements phytosanitaires ou le mode d\u2019emploi des produits, drones embarquant des capteurs multispectraux d\u00e9tecter les parcelles en manque d\u2019eau ou compter les pieds de plants\u2026[\/stm_icon_box][\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/3″][vc_column_text 0=””]<\/p>\n Big Data & Agriculture<\/strong><\/p>\n La quantit\u00e9 d\u2019informations \u00e0 disposition des agriculteurs a largement augment\u00e9 depuis quelques ann\u00e9es. La gestion de l\u2019eau, la fertilisation, le climat, la qualit\u00e9 du sol, les syst\u00e8mes de protection des champs, le g\u00e9nome des plantes sont d\u00e9sormais d\u00e9taill\u00e9s par de nombreuses donn\u00e9es. Ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre collect\u00e9es et utilis\u00e9es pour am\u00e9liorer les pratiques agricoles, mais aussi pour r\u00e9aliser des avanc\u00e9es g\u00e9n\u00e9tiques. En termes de production, le Big Data transf\u00e8re le pouvoir aux exploitants et aux petites entreprises, tandis que les grosses compagnies tentent d\u2019innover.<\/p>\n L\u2019agriculture de pr\u00e9cision et le Big Data sont \u00e9galement intimement li\u00e9s. Les informations d\u00e9riv\u00e9es de l\u2019agriculture de pr\u00e9cision sont agr\u00e9g\u00e9es par le Big Data au sein de nombreuses fermes. Les analyses, les insights et les d\u00e9cisions qui en r\u00e9sultent peuvent \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9es au travers de techniques d\u2019agriculture de pr\u00e9cision.<\/p>\n Le Big Data impacte trois principaux secteurs:<\/p>\n Les d\u00e9couvertes et l\u2019acc\u00e8s au g\u00e9nome des plantes sont facilit\u00e9s par le Big Data;Dans l\u2019agriculture, le processus traditionnel utilis\u00e9 pour cr\u00e9er de nouvelles esp\u00e8ces de plantes co\u00fbte cher, n\u00e9cessite beaucoup de travail, et peut prendre plus de 10 ans. Le Big Data acc\u00e9l\u00e8re les choses. L\u2019explosion des informations biologiques d\u00e9coule des avanc\u00e9es dans le domaine du g\u00e9nome. Le s\u00e9quen\u00e7age de g\u00e9nome des mod\u00e8les organiques et l\u2019application rapide de techniques exp\u00e9rimentales ou automatis\u00e9es ont permis une \u00e9volution titanesque dans ce domaine.<\/p>\n Les algorithmes de machine learning & le Big Data permettent de suivre et de pr\u00e9dire l\u2019\u00e9volution des exploitations. Plusieurs solutions proposent des outils de pointe combinant donn\u00e9es collect\u00e9es en temps r\u00e9el (m\u00e9t\u00e9o, \u00e9tat des semences, niveaux d\u2019irrigation, etc.), historiques et informations de sources diverses “Big Data” pour \u00e9valuer l\u2019\u00e9tat des exploitations et proposer des recommandations en fonction des variations de climat, de l\u2019apparition de maladies, de la situation du march\u00e9, etc<\/p>\n Le food tracking, ou pistage de la nourriture, repose sur l\u2019utilisation de capteurs et d\u2019outils analytiques\u00a0pour emp\u00eacher le g\u00e2chis et la contamination.\u00a0Enfin, la cha\u00eene logistique des graines, des r\u00e9coltes et de la nourriture est totalement boulevers\u00e9e par d\u00e9mocratisation de la technologie.<\/p>\n Le suivi de la nourriture de la ferme au consommateur permet d\u2019\u00e9viter les maladies, de r\u00e9duire le g\u00e2chis et d\u2019augmenter les profits.\u00a0\u00c0 mesure que la cha\u00eene logistique s\u2019agrandit, l\u2019importance du tra\u00e7age et de la surveillance des produits agricoles augmente.\u00a0 Dans le domaine de l\u2019agriculture, les producteurs de nourriture et les transporteurs utilisent des technologies bas\u00e9es sur des capteurs, des scanners et des outils analytiques pour surveiller et collecter les donn\u00e9es sur leurs cha\u00eenes logistiques.<\/p>\n Le Big Data est utilis\u00e9 pour am\u00e9liorer les op\u00e9rations des niveaux de stocks en entrep\u00f4ts et dans le commerce (offre demande et prix).[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/3″][vc_column_text 0=””]<\/p>\n Agriculture intelligente “Smart farming “<\/strong><\/p>\n “]Le smart farming, avec le big Data, l\u2019arriv\u00e9e des drones, robots, machines autonomes, capteurs, donn\u00e9es, logiciels et outils connect\u00e9s \u00e0 base d\u2019intelligence artificielle, fait donc \u00e9voluer encore davantage les outils et t\u00e2ches des professionnels et leur permet de r\u00e9pondre aux nouveaux enjeux du secteur<\/p>\n le march\u00e9 de\u00a0intelligence artificielle” l\u2019IA” en mati\u00e8re d\u2019agriculture \u00e9tait \u00e9valu\u00e9 \u00e0 pr\u00e8s de 518,7 millions en 2017 et devrait se d\u00e9velopper de plus de 22,5% pour atteindre 2.6 milliards d\u2019ici 2025. Les investisseurs en sont conscients et participent de plus en plus activement aux lev\u00e9es de fonds de start-ups \u2018Agritech\u2019 et \u2018SmartAgri\u2019. En 5 ans, ce sont 800 millions de dollars qui ont ainsi \u00e9t\u00e9 collect\u00e9s par les jeunes pousses du secteur \u00e0 travers le monde.<\/p>\n L\u2019intelligence artificielle permet en effet de d\u00e9velopper des outils d\u2019optimisation des flux de travail pour la mise en place de processus visant \u00e0 un meilleur rendement.<\/p>\n Les branches de l’intelligence artificielle “l\u2019IA” forment de nombreuses ramifications<\/span>, parmi lesquelles on trouve le\u00a0machine learning<\/i>, ou apprentissage automatique.\u00a0Ce champ d\u2019\u00e9tude de l\u2019IA\u00a0regroupe les\u00a0m\u00e9thodes qui permettent \u00e0\u00a0un ordinateur d\u2019apprendre seul, par un processus syst\u00e9mique .Il est ainsi possible d\u2019effectuer des op\u00e9rations plus ou moins complexes\u00a0: classer, trier et regrouper des donn\u00e9es, faire des pr\u00e9dictions\u2026 En fait, avec le\u00a0machine learning<\/span>, il est possible de traiter des volumes de donn\u00e9es colossaux, et de r\u00e9aliser des t\u00e2ches qui, autrement, seraient extr\u00eamement chronophages.<\/span><\/p>\n Mais l\u2019IA, ce sont aussi des technologies cognitives, qui r\u00e9ussissent \u00e0\u00a0reproduire nos sens pour en extraire de l\u2019intelligence\u00a0: reconnaissance et synth\u00e8se vocale, vision par ordinateur, traduction automatique\u2026 Bref,\u00a0un ensemble vaste, \u00e0\u00a0la crois\u00e9e de l\u2019informatique, de la logique math\u00e9matique, des neurosciences ou encore de la linguistique.\u00a0Et, si le terme est compliqu\u00e9 \u00e0\u00a0cerner, les avanc\u00e9s qu\u2019il y\u00a0a derri\u00e8re sont d\u00e9j\u00e0 tr\u00e8s concr\u00e8tes, notamment dans le secteur agricole.<\/p>\n Pour nourrir les algorithmes \u00ab\u00a0intelligents\u00a0\u00bb,\u00a0la premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0\u00a0r\u00e9colter des donn\u00e9es, beaucoup de donn\u00e9es.\u00a0Comment\u00a0? Gr\u00e2ce \u00e0\u00a0des capteurs plant\u00e9s dans la terre ou install\u00e9s sur des tracteurs, gr\u00e2ce \u00e0\u00a0des cam\u00e9ras, ou encore gr\u00e2ce une cartographie des sols effectu\u00e9e avec des drones.\u00a0Ces donn\u00e9es sont ensuite envoy\u00e9es dans le cloud, o\u00f9 elles peuvent \u00eatre moulin\u00e9es par les algorithmes.\u00a0Pourquoi le cloud\u00a0? Car les donn\u00e9es sont tellement nombreuses qu\u2019il faut \u00e9norm\u00e9ment de puissance de calcul pour les traiter, une puissance que l\u2019on peut obtenir en mobilisant de nombreux serveurs, dans le cloud (sinon, il faudrait un ordinateur ultra-performant\u00a0!).<\/p>\n \u00a0C\u2019est alors que la magie op\u00e8re\u00a0:\u00a0l\u2019analyse de ces donn\u00e9es va permettre aux agriculteurs et aux agricultrices de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es, appuy\u00e9es sur d\u2019importants corpus de donn\u00e9es, d\u00e9cortiqu\u00e9s par les algorithmes de machine learning.\u00a0Ainsi, les \u00ab\u00a0smart farmers\u00a0\u00bb disposent de toutes les informations n\u00e9cessaires pour faire des choix cruciaux\u00a0: date de semence, de r\u00e9colte ou d\u2019ajout de produits phytosanitaires, taux d\u2019irrigation\u2026 Tout peut \u00eatre monitor\u00e9, puis analys\u00e9 par l\u2019IA.<\/span><\/p>\n [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=”stretch_row” css=”.vc_custom_1469512124437{padding-top: 64px !important;padding-bottom: 50px !important;background-image: url(https:\/\/supagro.tn\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/placeholder.gif?id=1288) !important;background-position: 0 0 !important;background-repeat: no-repeat !important;}” el_class=”fixed_bg”][vc_column][vc_custom_heading text=”Derni\u00e8res nouvelles” font_container=”tag:h2|font_size:36px|text_align:center|color:%23ffffff|line_height:38px” use_theme_fonts=”yes” css=”.vc_custom_1549459134220{margin-bottom: 40px !important;}” el_class=”stm_secondary_color”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=”stretch_row” css=”.vc_custom_1469448801615{margin-bottom: -60px !important;padding-top: 65px !important;padding-bottom: 63px !important;background-color: #f2f2f2 !important;}” el_id=”request-call-back”][vc_column][\/vc_column][\/vc_row][vc_row 0=””][vc_column][vc_column_text 0=””][\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" [vc_row css=”.vc_custom_1464852884508{margin-right: -60px !important;margin-bottom: 0px !important;margin-left: -60px !important;}”][vc_column css=”.vc_custom_1465465510777{padding-right: 0px !important;padding-left: 0px !important;}” offset=”vc_hidden-xs”][vc_column_text][\/vc_column_text][vc_video link=”https:\/\/youtube.com\/embed\/z1aoCc4o7EQ”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css=”.vc_custom_1469446529446{padding-top: 68px !important;padding-bottom: 49px !important;}”][vc_column][vc_custom_heading text=”Agriculture intelligente “Smart farming “”…<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-1957","page","type-page","status-publish","hentry"],"yoast_head":"\n\n
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